«Практика и опыт взаимодействия с профессионалами помогут подготовить будущего продюсера»
У магистерской программы двух дипломов «Продюсер в музыкальной индустрии», реализуемой Высшей школой экономики совместно с Российской академией музыки имени Гнесиных, появился индустриальный партнер — музыкальный лейбл KOALA MUSIC. Компания примет участие в разработке учебных дисциплин и привлечении экспертов из индустрии к подготовке студентов.
KOALA MUSIC станет индустриальным партнером уникальной программы, участвуя в разработке учебных дисциплин и исследованиях практических кейсов в рамках привлечения экспертов из индустрии в образовательный процесс.
Сергей Горбачев
«Я очень рад нашему партнерству, — отметил академический руководитель программы Сергей Горбачев. — KOALA MUSIC и ее топ-менеджмент обладают уникальной экспертизой и заслуженным авторитетом в музыкальной индустрии. У нас большие планы по интеграции студенческих проектов в реальные музыкальные проекты, ведь только практика и опыт взаимодействия с профессионалами помогут нам подготовить будущего продюсера».
Магистерская программа двух дипломов «Продюсер в музыкальной индустрии» НИУ ВШЭ и РАМ имени Гнесиных осуществила свой первый набор в 2025 году, конкурс при поступлении составил более трех человек на место. Впервые в России два ведущих вуза соединили в одном образовательном продукте творчество и бизнес и сформировали новый образовательный стандарт продюсеров. Программа объединяет экспертные знания в сфере музыкального менеджмента, медиакоммуникаций и цифровых технологий с глубокими профессиональными компетенциями в области музыковедения. Выпускники магистратуры получат два диплома — Высшей школы экономики и РАМ имени Гнесиных.
Григорий Юлкин
В рамках сотрудничества преподавателями программы станут ведущие представители музыкального лейбла. «Мы видим огромный потенциал в объединении академического и практического подходов. Через участие в программе мы сможем передавать студентам реальный опыт работы в музыкальном бизнесе», — заявил Григорий Юлкин, A&R-директор лейбла KOALA MUSIC. В его планах исследовать со студентами современные модели работы лейблов, тренды глобального музыкального рынка и особенности российской индустрии.
Константин Власенко
Глава направления скаутинга лейбла Константин Власенко в центр внимания своей дисциплины ставит поиск и развитие артистов, анализ музыкальных трендов и работу с контентом на всех этапах — от идеи до релиза. «A&R сегодня — это не просто поиск артистов, а полноценная стратегия развития таланта. Музыкальный скаут становится связующим звеном между артистом, продюсером и аудиторией. От его интуиции, аналитики и умения выстраивать карьеру зависит, сможет ли артист найти свой голос и место на рынке. На нашем курсе мы показываем, как сочетать креативный подход с системным анализом и выстраивать долгосрочные отношения с артистами», — говорит Константин Власенко.
KOALA MUSIC — музыкальный лейбл, появившийся в 2023 году в результате ребрендинга российского подразделения Sony Music Entertainment (мейджор ушел из России в 2022 году). К 2025 году лейбл значительно увеличил долю рынка, кратно превысив показатели доли рынка своего локального каталога времен Sony Music Russia.
Вам также может быть интересно:
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».