Исследователи ВШЭ оценили потери креативных индустрий от генеративного ИИ
15 октября на форуме IPQuorum.Музыка первый проректор Вышки Леонид Гохберг и эксперт Центра отраслевых и корпоративных проектов ИСИЭЗ ВШЭ Даниил Кудрин представили результаты первого в России исследования, посвященного экономическим последствиям использования генеративного искусственного интеллекта в творческих профессиях. Анализ показал, что совокупные потери авторов к 2030 году могут достигнуть 1 трлн рублей.
Скорость внедрения технологических инноваций с каждым годом возрастает: если телефону потребовалось 75 лет, чтобы «захватить мир», то DeepSeek добился охвата в 100 млн пользователей всего за две недели. Огромную популярность набирают сегодня генеративные модели ИИ, которые позволяют создавать авторский контент: текст, видео, изображения, аудио. На рынке существует не менее 1000 моделей для творческих задач, которые могут конкурировать с реальными авторами.
Эксперты ИСИЭЗ ВШЭ разработали оригинальную методику количественной оценки потерь авторов и правообладателей от внедрения ИИ-технологий. В исследовании рассматриваются 12 творческих профессий, наиболее подверженных риску от использования ИИ. Специалисты впервые определили долю генеративного контента в различных видах творчества и оценили сокращение доходов «традиционных» авторов, не использующих нейросети. При этом позитивные эффекты ИИ — повышение производительности и снижение барьеров входа на рынок — в исследовании сознательно не учитывались.
Результаты показали, что совокупные недополученные доходы представителей креативных профессий к 2030 году могут достичь 1 трлн рублей. Наибольший ущерб понесут программисты и разработчики, а также специалисты по рекламе и маркетингу. Благодаря генеративным моделям на рынке креативных индустрий появляются новые игроки — как институциональные (ИТ-компании, разработчики, цифровые платформы), так и индивидуальные, в том числе непрофессиональные авторы. Производство и распространение ИИ-контента такими игроками грозит серьезными потерями доходов писателям, переводчикам, журналистам и композиторам: доля проникновения искусственного интеллекта в их профессии превысит 25%, по оценкам экспертов.
«Мы живем в эпоху экспоненциального развития цифровых технологий, — отмечает первый проректор НИУ ВШЭ Леонид Гохберг. — Инновации невозможно остановить, но крайне важно выстроить сбалансированный диалог между авторами, технологическими компаниями и государством. Генеративный ИИ не должен стать угрозой для творческих профессий. Его нужно рассматривать как инструмент, дополняющий человеческое воображение, а не заменяющий его».
Исследователи подчеркивают, что существующие решения все еще далеки от полноценной замены человека: генеративные модели страдают от «галлюцинаций», ошибок и грозят репутационными рисками. На практике искусственный интеллект чаще выступает ассистентом — помогает авторам в редактировании, подборе референсов, переводе и решении технических задач.
Исследование ИСИЭЗ стало первым шагом к системному анализу влияния генеративного ИИ на рынок интеллектуальной собственности и к выработке решений, обеспечивающих баланс между инновациями и защитой интересов авторов.
Полную запись трансляции пленарной сессии «Авторы на службе AI» можно посмотреть здесь.
Вам также может быть интересно:
МИЭМ ВШЭ и МТС запускают мастерскую по инновационным решениям в сетях связи
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ и МТС запускают совместную мастерскую, в которой студенты будут работать на стыке инженерии сетей связи, анализа данных и цифровых технологий. Совместный проект подразумевает формат практического обучения, где студенты смогут решать реальные задачи индустрии вместе с инженерами компании и специалистами МИЭМ.
«Думать о будущем — сверхусилие»: в ИСИЭЗ обсудили возможности и вызовы корпоративного форсайта
Поиск новых точек роста и снижение неопределенности перед крупными решениями — основные задачи, которые компании стремятся реализовать с помощью форсайта. Среди ключевых вызовов стратегического прогнозирования — высокая степень непредсказуемости будущего. К таким выводам пришли участники круглого стола с ведущими российскими компаниями «Технологии управления будущим», который прошел в ИСИЭЗ 1 апреля 2026 года.
Как адаптироваться к жаре и наводнениям
Разработанное экспертами и партнерами факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ руководство по адаптации к изменениям климата дает практические рекомендации по системному управлению адаптацией к изменениям климата и природными рисками, которые оказывают значительное влияние на экономику и качество жизни людей. Одновременно авторы предлагают современные технологии, которые способны эффективно справляться с угрозами, вызванными изменениями климата, и снижать негативные последствия опасных природных явлений.
В НИУ ВШЭ показали антропоморфного робота-курьера
С 1 по 3 апреля прошел IV Фестиваль робототехники, главным организатором которого стал факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ. Одним из ключевых событий фестиваля стала презентация антропоморфного робота-курьера Аркуса. Разработку представил Институт робототехнических систем, созданный НИУ ВШЭ совместно с Группой компаний «ЭФКО».
Как формируется новая профессия специалиста по безопасности систем машинного обучения
Онлайн-кампус НИУ ВШЭ запускает новую онлайн-магистратуру «Информационная безопасность систем искусственного интеллекта», посвященную подготовке специалистов по защите систем машинного обучения. Программа ориентирована на одну из самых быстро формирующихся профессиональных ниш — безопасность моделей ИИ и инфраструктуры их эксплуатации.
От робототехники до разработки игр: в Вышке проходят Дни компьютерных наук
В апреле 2026 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает всех увлеченных компьютерными науками на ежегодный фестиваль Дни компьютерных наук. Многочисленные мероприятия объединят студентов, преподавателей, профессионалов из ИТ-индустрии и всех желающих, чтобы поделиться опытом, идеями и вдохновением.
ВШЭ и БГУ запускают совместную ИТ-программу при поддержке Правительства Бурятии
Высшая школа экономики подписала соглашения о сотрудничестве в сфере подготовки кадров в области искусственного интеллекта и информационных технологий с Правительством республики Бурятия и Бурятским государственным университетом имени Доржи Банзарова. Оба документа закладывают основу для реализации совместной образовательной программы по направлению «Прикладная математика и информатика», а также для системного развития сквозных цифровых компетенций студентов и преподавателей вузов республики (программирование, анализ данных, методы искусственного интеллекта).
«Планируем работать в русле Программы развития университета»
25 марта на заседании Ученого совета НИУ ВШЭ был рассмотрен отчет о реализации программы развития университета в 2025 году, представлена стратегия Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ на 2026-2030 годы, обсуждены возможности участия пермского кампуса в создании регионального кластера креативных индустрий.
Как правильно монетизировать научные разработки
Грамотная коммерциализация научных исследований, предполагающая их трансформацию в реальные разработки и новые продукты и получение дохода от интеллектуальной собственности, способствует трансферу передовых технологий в экономику и государственное управление, стимулирует творческую энергию ученых и укрепляет материальную базу научных лабораторий и университетов. Коммерциализация не ограничивается инженерными и ИТ-направлениями, она может быть результативной для исследований в разных науках, в том числе социальных и гуманитарных. Важно, чтобы университет сохранил роль одного из лидеров в коммерческом использовании научных результатов.
В Выcшей школе экономики запускается проектный майнор по робототехническим системам
Институт робототехнических систем НИУ ВШЭ совместно со стратегическим партнером — компанией ЭФКО — открывает новый майнор «Проектная мастерская робототехнических систем». Программа рассчитана на студентов всех образовательных направлений НИУ ВШЭ в Москве и предлагает уникальный практико-ориентированный подход к изучению направления робототехники и киберфизических систем путем последовательного создания аппаратно-программных продуктов.